Jupyter Notebook 사용법 (CMD + 브라우저) & NumPy / Pandas 설치 완벽 정리

Jupyter Notebook 사용법 (CMD + 브라우저) & NumPy / Pandas 설치 정리

데이터 분석을 시작하려면
Jupyter Notebook, NumPy, Pandas는 기본 환경이다.

이번 글에서는 설치부터 실행, 사용까지 전체 흐름을 정리한다.

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1. Python 설치 확인

먼저 Python이 설치되어 있어야 한다.

python --version

정상 출력 예:

Python 3.11.x

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2. Jupyter Notebook 설치

CMD(터미널)에서 실행

pip install notebook

설치 확인:

jupyter notebook --version

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3. NumPy / Pandas 설치

pip install numpy pandas

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4. Jupyter Notebook 실행

CMD에서 실행

jupyter notebook

실행하면 브라우저가 자동으로 열리고 Jupyter 화면이 표시된다.

브라우저가 안 열리면 CMD에 나온 주소를 복사해서 접속한다.

http://localhost:8888/?token=xxxx

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5. 기본 사용 방법

새 파일 생성:

• New → Python 3

코드 실행:

• Shift + Enter

예제 코드:

import numpy as np
import pandas as pd

print("Hello Jupyter")

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6. NumPy 테스트

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
print(a * 2)

결과:

[2 4 6]

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7. Pandas 테스트

import pandas as pd

data = {
    "name": ["a","b","c"],
    "age": [3,5,6]
}

df = pd.DataFrame(data)
df

표 형태로 출력된다.

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8. 종료 방법

방법 1:

• CMD에서 Ctrl + C → y 입력

방법 2:

• 브라우저에서 Shutdown

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9. 자주 발생하는 문제

Jupyter 실행 안 될 때:

pip install --upgrade notebook

numpy import 오류:

• Kernel → Restart

포트 충돌:

jupyter notebook --port=8889

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10. 전체 흐름

Python 설치
→ notebook 설치
→ numpy, pandas 설치
→ jupyter 실행
→ 브라우저에서 사용

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핵심 요약

• Jupyter는 브라우저 기반 Python 실행 환경
• NumPy는 수치 연산
• Pandas는 데이터 처리
• CMD에서 실행 후 브라우저에서 사용

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마무리

이 환경을 구성하면 데이터 분석 기본 준비는 완료된다.

다음 단계는 Pandas 활용, 시각화, 간단한 프로젝트로 확장하면 된다.