no-stay 님의 블로그

머신러닝 입문 핵심 개념 정리 (데이터 전처리부터 모델 이해까지)

머신러닝 핵심 개념 정리 (전처리부터 데이터 분리까지 완전 흐름)오늘 학습한 내용을 기반으로 머신러닝의 핵심 개념을이해하기 쉬운 흐름 순서대로 정리했다.1. 머신러닝 기본 구조: 문제와 라벨머신러닝은 다음 구조로 동작한다.Feature(문제) → 모델 → Label(정답)Feature: 입력 데이터 (예: 나이, 성별)Label: 예측해야 할 값 (예: 생존 여부)👉 즉, 문제를 보고 정답을 맞추는 과정2. 기본 라이브러리import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltnumpy → 수치 계산pandas → 데이터 처리 (핵심)matplotlib → 시각화3. 결측치 처리 (NaN)결측치 확인df.isna().sum()평균값으로 ..

Jupyter Notebook 사용법 (CMD + 브라우저) & NumPy / Pandas 설치 완벽 정리

Jupyter Notebook 사용법 (CMD + 브라우저) & NumPy / Pandas 설치 정리데이터 분석을 시작하려면Jupyter Notebook, NumPy, Pandas는 기본 환경이다.이번 글에서는 설치부터 실행, 사용까지 전체 흐름을 정리한다.1. Python 설치 확인먼저 Python이 설치되어 있어야 한다.python --version정상 출력 예:Python 3.11.x2. Jupyter Notebook 설치CMD(터미널)에서 실행pip install notebook설치 확인:jupyter notebook --version3. NumPy / Pandas 설치pip install numpy pandas4. Jupyter Notebook 실행CMD에서 실행jupyter notebook실행..

FastAPI API 문서화 (Swagger 활용)

FastAPI API 문서화 (Swagger 활용)개요FastAPI는 자동으로 API 문서를 생성한다.Swagger UI를 통해 API 테스트도 가능하다.기본 문서 접속http://127.0.0.1:8000/docs Swagger 화면 특징API 목록 자동 생성요청/응답 테스트 가능JSON 구조 확인 가능API 설명 추가 @router.post("/students",summary="학생 생성",description="학생 정보를 입력받아 생성합니다.",response_description="생성된 학생 정보")async def create_student():pass 응답 모델 지정 @router.get("/students", response_model=list[StudentResponse])async d..

JWT 인증 (로그인 시스템 기본 구조)

JWT 인증 (로그인 시스템 기본 구조)개요JWT(JSON Web Token)는 사용자 인증을 위한 토큰 기반 방식이다.로그인 성공 시 토큰을 발급하고, 이후 요청에서 해당 토큰을 검증한다.인증 흐름로그인 → 토큰 발급 → 요청 시 토큰 전달 → 서버 검증 JWT 생성 함수 from datetime import datetime, timedeltaimport jwtSECRET_KEY = "secret"ALGORITHM = "HS256"def create_token(data: dict, expire_minutes: int):payload = data.copy()payload["exp"] = datetime.utcnow() + timedelta(minutes=expire_minutes)return jwt.en..

FastAPI + SQLAlchemy 연결 (기본 구조 정리)

FastAPI + SQLAlchemy 연결 (기본 구조 정리)개요FastAPI는 API 서버를 담당하고, SQLAlchemy는 데이터베이스를 다루는 ORM이다.이 둘을 연결하면 Python 코드로 DB를 쉽게 제어할 수 있다.프로젝트 구조app/├── db/│ └── database.py├── models/├── routers/└── main.pydatabase.py 작성 from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSessionfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_baseDATABASE_URL = "mysql+asyncmy://user:password@localhost/test"en..

API 기본 정리

API 기본 정리1. API란 무엇인가API(Application Programming Interface)는클라이언트와 서버가 데이터를 주고받는 규칙이다.예:클라이언트 → 요청 → 서버서버 → 응답 → 클라이언트 2. HTTP 메서드 (CRUD)기능메서드설명생성POST데이터 생성조회GET데이터 조회수정PUT / PATCH데이터 수정삭제DELETE데이터 삭제3. URL 구조/students ← 전체 조회/students/1 ← 특정 조회 👉 RESTful 규칙복수형 사용 (students)자원 중심 설계4. 요청(Request) 구조1) Path Parameter/students/{id} async def get_student(id: int): 2) Query Parameter/students?grad..

API 문제 풀어보기 (학생 관리 시스템) 기본패

학생 관리 시스템 (FastAPI 기본패턴으로 구현 )​요구사항​학생(Student) 모델id: int, PK, 자동 증가name: str, 최대 50자email: str, 이메일 형식grade: int, 1~12 학년​기능학생 생성 (POST /students/)학생 목록 조회 (GET /students/)학생 조회 (GET /students/{id})학생 정보 수정 (PUT /students/{id})학생 삭제 (DELETE /students/{id})​구현 조건FastAPI를 사용한다.MVC 패턴 구조로 나눈다. Model: SQLAlchemy ORM 모델 정의View / Router: API 엔드포인트Controller / Service: 비즈니스 로직 처리Pydantic을 이용한 요청/응답 모델..

Redis 완벽 정리 (개념부터 활용까지)

Redis 완벽 정리 (개념부터 활용까지)백엔드 개발이나 프로젝트를 하다 보면 자주 등장하는 기술이 바로 Redis입니다. 캐시, 세션, 실시간 처리까지 다양하게 활용되는 핵심 도구입니다. Redis란?메모리 기반의 Key-Value 구조를 사용하는 NoSQL 데이터베이스디스크가 아닌 **RAM(메모리)**에 데이터 저장매우 빠른 속도 제공 왜 Redis를 사용할까? 빠른 속도메모리 기반 → 디스크보다 훨씬 빠름 조회 속도 극단적으로 빠름🔹 다양한 자료구조 지원단순 Key-Value뿐 아니라 다양한 구조 지원 Redis 자료구조String → 기본 값 저장List → 순서 있는 데이터Set → 중복 없는 데이터Hash → 객체 형태 저장Sorted Set → 정렬된 데이터🛠 주요 활용 사례1. 캐시(..

프로젝트 모델 정규화 과정 (DB 설계 핵심 정리)

프로젝트 모델 정규화 과정 (DB 설계 핵심 정리)데이터베이스 프로젝트를 진행할 때 반드시 거치는 단계가 바로 **정규화(Normalization)**입니다. 단순 이론이 아니라 실제 모델링 과정에서 어떻게 적용하는지 중심으로 정리해보겠습니다. 정규화란? 데이터를 중복 없이 구조적으로 분리하여 이상(Anomaly)을 제거하는 과정 프로젝트에서 정규화가 필요한 이유데이터 중복 제거데이터 일관성 유지유지보수 편리삽입 / 수정 / 삭제 이상 방지 프로젝트 모델링 흐름 속 정규화요구사항 분석 → 개념적 모델링(ERD) → 논리적 모델링 → 정규화 → 물리적 모델링 정규화는 논리적 모델링 단계에서 핵심적으로 수행됨 이상(Anomaly) 문제🔹 삽입 이상불필요한 정보 없이는 데이터 추가 불가능🔹 수정 이상같은 ..

내부 조인 vs 외부 조인 차이 정리

내부 조인 vs 외부 조인 차이 정리SQL에서 여러 테이블을 함께 사용할 때 꼭 필요한 개념이 바로 **조인(JOIN)**입니다.특히 내부 조인과 외부 조인의 차이는 반드시 이해해야 합니다. 내부 조인 (INNER JOIN)조건이 일치하는 데이터만 조회 (교집합)SELECT *FROM studentINNER JOIN enrolON student.stu_no = enrol.stu_no; 특징공통 데이터만 출력매칭 안 되는 데이터는 제외 외부 조인 (OUTER JOIN)👉 조건이 일치하지 않아도 데이터 유지🔹 LEFT JOIN왼쪽 테이블 기준SELECT *FROM studentLEFT JOIN enrolON student.stu_no = enrol.stu_no;👉 매칭 안 되면 NULL 처리🔹 RIG..