NoSQL 완벽 정리 (RDB와 차이까지 한 번에)
최근 백엔드와 대규모 서비스에서 자주 사용되는 것이 바로 NoSQL입니다.
RDB와 함께 반드시 알아야 할 데이터베이스 개념입니다.
NoSQL이란?
Not Only SQL의 약자로,
관계형이 아닌 방식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스
- 테이블(관계) 구조 ❌
- 자유로운 데이터 구조 ⭕
NoSQL 특징
🔹 스키마 없음 (Schema-less)
- 정해진 구조 없이 데이터 저장 가능
JSON처럼 유연한 구조
🔹 수평 확장 (Scale-out)
- 서버를 여러 대로 늘려 성능 향상
대용량 처리에 유리
🔹 빠른 처리 속도
- 단순 구조 → 빠른 읽기/쓰기
NoSQL 종류
1. Key-Value 방식
가장 단순한 구조
- 예: Redis
2. Document 방식
JSON 형태 데이터 저장
- 예: MongoDB
3. Column 방식
컬럼 단위 저장
- 예: Cassandra
4. Graph 방식
관계 중심 데이터
- 예: Neo4j
🛠 언제 사용할까?
- 실시간 데이터 처리 (채팅, 알림)
- 빅데이터 처리
- 유연한 구조가 필요한 경우
- 트래픽이 많은 서비스
NoSQL vs RDB
구분NoSQLRDB
| 구조 | 자유 | 테이블 |
| 스키마 | 없음 | 있음 |
| 확장성 | 수평 확장 | 수직 확장 |
| 일관성 | 약함 (유연) | 강함 |
| 사용 | 대규모/실시간 | 안정적 데이터 |
⚠️ 단점
- 데이터 일관성 약함
- 복잡한 JOIN 어려움
- 트랜잭션 처리 제한적
한 줄 정리
NoSQL = 유연하고 빠른 대규모 데이터 처리를 위한 비관계형 DB
마무리
NoSQL은 RDB를 대체하는 개념이 아니라
상황에 따라 함께 사용하는 기술입니다.
- 정확성 중요 → RDB
- 속도/확장성 중요 → NoSQL
이렇게 구분해서 사용하면 됩니다.
'Data Base' 카테고리의 다른 글
| 프로젝트 모델 정규화 과정 (DB 설계 핵심 정리) (0) | 2026.03.19 |
|---|---|
| 내부 조인 vs 외부 조인 차이 정리 (0) | 2026.03.19 |
| 데이터 무결성 보장 정리 (0) | 2026.03.19 |
| DDL / DML / DCL 완벽 정리 (SQL 3대 핵심) (0) | 2026.03.19 |
| RDB (관계형 데이터베이스) 정리 (0) | 2026.03.19 |

